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來(lái)源:光虎
圖像融合技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)
高效的圖像融合方法可以根據(jù)需要綜合處理多源通道的信息,從而有效地提高了圖像信息的利用率、系統(tǒng)對(duì)目標(biāo)探測(cè)識(shí)別的可靠性及系統(tǒng)的自動(dòng)化程度。以增強(qiáng)圖像中信息透明度、可靠性以及使用率,以形成對(duì)目標(biāo)的清晰、完整、準(zhǔn)確的信息描述。
這諸多方面的優(yōu)點(diǎn)使得圖像融合在醫(yī)學(xué)、遙感、機(jī)器視覺(jué)、氣象預(yù)報(bào)及軍事目標(biāo)識(shí)別等方面的應(yīng)用潛力得到充分認(rèn)識(shí)、尤其在機(jī)器視覺(jué)方面。
圖像融合算法的方式
一般情況下,圖像融合由低到高分為三個(gè)層次:數(shù)據(jù)級(jí)融合、特征級(jí)融合、決策級(jí)融合。數(shù)據(jù)級(jí)融合也稱像素級(jí)融合,是指直接對(duì)傳感器采集來(lái)得數(shù)據(jù)進(jìn)行處理而獲得融合圖像的過(guò)程,它是高層次圖像融合的基礎(chǔ),也是目前圖像融合研究的重點(diǎn)之一。這種融合的優(yōu)點(diǎn)是保持盡可能多得現(xiàn)場(chǎng)原始數(shù)據(jù),提供其它融合層次所不能提供的細(xì)微信息。
像素級(jí)融合中有空間域算法和變換域算法,空間域算法中又有多種融合規(guī)則方法,如邏輯濾波法,灰度加權(quán)平均法,對(duì)比調(diào)制法等;變換域中又有金字塔分解融合法,小波變換法。其中的小波變換是當(dāng)前最重要,最常用的方法。
在特征級(jí)融合中,保證不同圖像包含信息的特征,如紅外光對(duì)于對(duì)象熱量的表征,可見(jiàn)光對(duì)于對(duì)象亮度的表征等等。
決策級(jí)融合主要在于主觀的要求,同樣也有一些規(guī)則,如貝葉斯法,D-S證據(jù)法和表決法等。
融合算法常結(jié)合圖像的平均值、熵值、標(biāo)準(zhǔn)偏差、平均梯度;平均梯度反映了圖像中的微小細(xì)節(jié)反差與紋理變化特征,同時(shí)也反映了圖像的清晰度。目前對(duì)圖像融合存在兩個(gè)問(wèn)題:最佳小波基函數(shù)的選取和最佳小波分解層數(shù)的選取。
圖像融合技術(shù)在機(jī)器視覺(jué)中的應(yīng)用
很多產(chǎn)線上的產(chǎn)品生產(chǎn)出來(lái)之后,都有保護(hù)膜作為保護(hù),防止產(chǎn)品上出現(xiàn)指紋、劃痕等缺陷,但包裹保護(hù)膜之后,人工對(duì)于產(chǎn)品的外觀檢測(cè)時(shí)間就變得更長(zhǎng),也間接地提高了人工成本,在外觀檢測(cè)時(shí),如果引入圖像融合,則會(huì)大大減少時(shí)間,從而減少成本。
如圖所示為普通光源直接照射帶薄膜物體表面的效果:
物體由于被薄膜遮擋,導(dǎo)致部分表面產(chǎn)生不可避免的反光,從而干擾整體的檢測(cè)。
使用四分區(qū)時(shí)序環(huán)形光源,分別獲取四個(gè)不同方向的打光效果圖:
再進(jìn)行多圖像融合,得到如下效果圖:
不難看出,通過(guò)多方向光照得出的圖像,通過(guò)圖像融合后,薄膜對(duì)物體造成的干擾已經(jīng)微乎其微,很容易就可以對(duì)處理后的圖像進(jìn)行分析,例如OCR字符識(shí)別等。